[Py-ES] Sistemas de colas
Jose Manuel
jakermater at gmail.com
Mon Jul 5 22:05:08 CEST 2021
Para un uso tan específico.
Conozco y uso Django background task.
Te permite todo.
Aquí un enlace a algo parecido en flask.
https://smirnov-am.github.io/background-jobs-with-flask/
Eso sí,ten cuidado si generas un archivo enorme en memoria, porque si te
quedas sin RAM, la tarea muere y no te enteras.
El lun., 5 jul. 2021 21:30, Felipe Maza <felipe at felipem.com> escribió:
> Hola,
>
> Llevo unos días viendo diferentes programas para gestionar sistemas de
> colas y, en principio, creo que casi todos parecen complejos para lo que
> necesito.
>
> Mi problema a resolver es el siguiente, tenemos un modelo de predicción
> que se ejecuta periódicamente y también bajo demanda del usuario. Ese
> modelo se ejecuta en un solo hilo y tarda bastantes minutos en completar la
> tarea. Por tanto, puedo tener varias ejecuciones simultáneas siempre que no
> excedamos el número de cores disponibles, ya que en ese caso se vuelve el
> sistema excesivamente lento. Al modelo se le invoca a través de una pequeña
> api hecha con flask. En el futuro puede que haya otros modelos en la
> misma máquina.
>
> Hace un par de años para un problema similar ya me programé mi propio
> gestor de colas rudimentario,pero ahora busco algo que sea estable, con
> pocos bugs, mantenible, etc.
>
> Las características que (creo que) necesito son:
> - Encolar tareas (logicamente)
> - Tener colas con diferente prioridad (manuales, periódicas).
> - Registrar la salida, tanto si ha tenido éxito como si ha tenido errores.
> - (opcional) En un futuro ejecutar otras apis con modelo en la misma
> máquina.
>
>
> Lo primero que he explorado ha sido Celery, y es impresionante el montón
> de posibilidades que ofrece, tantas que ir poco más de los ejemplos
> iniciales me parece muy complejo para solucionar el problema anterior. Me
> da la sensación que hay que controlar un montón de aspectos para montarlo y
> mantenerlo correctamente; y que cuando aparezca algún error no va a ser
> rápido dar con la solución.
>
> Después de mirar otras alternativas, con la que parece que he montado una
> primera versión que parece que me lo soluciona, es Redis Queue (
> https://python-rq.org/). La forma en la que utiliza Redis es
> relativamente simple, y más o menos ofrece lo que necesito.
> En el tema de los worker creo que ahí flojea un poco, pues parece que
> tendré que gestionar manualmente cuántos hay arrancados y si no se han
> muerto.
>
>
> ¿Tenéis experiencia resolviendo algún problema similar? ¿Creéis que merece
> la pena el esfuerzo para aprender celery (u otra solución) para algo que
> no debería ser muy complejo? ¿Redis os parece buen motor o debería ir a
> Rabbitmq? Nunca había usado ninguno de ellos. ¿Cómo gestionais el tema de
> los worker? Seguro que es más sencillo de lo que creo.
> Cualquier comentario que queráis hacer será bienvenido.
>
> Gracias,
>
> Un saludo.
>
> --
> Felipe Maza Fernández
> felipe at felipem.com
> 622 338 121
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