<div dir="ltr"><div>Hola Kiko,<br>Perfecto! Esto si que ha sido una respuesta rápida!<br><br></div><div>Saludos,<br></div><div><br></div>Núria<br></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">2016-02-10 12:34 GMT+01:00 Kiko <span dir="ltr"><<a href="mailto:kikocorreoso@gmail.com" target="_blank">kikocorreoso@gmail.com</a>></span>:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><br><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote"><span class="">El 10 de febrero de 2016, 12:30, Núria Pujol <span dir="ltr"><<a href="mailto:nuriapujolvilanova@gmail.com" target="_blank">nuriapujolvilanova@gmail.com</a>></span> escribió:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>Hola Kiko,<br><br></div><div>Imagino que estaréis atareados con el tema de PyData pero hoy me han empezado a llegar mensajes acerca de las entradas de PyData y he considerado que a lo mejor más gente de la lista puede estar interesada en el tema. <br><br></div><div>Justo estos días nos estamos organizando desde Python Barcelona para venir un grupo y algunos hoy al intentar comprar la entrada han visto el cartel de "Sold Out" de las entradas individuales Early Bird. A mi me ha pillado por sorpresa porque he estado comentando a todo el mundo que estarían disponibles hasta el día 6 de Marzo (en ningún sitio decía que estaba sujeto a disponibilidad aunque tendría que haberlo sobreentendido). <br><br>Así que me gustaría saber si se pondrán a la venta entradas individuales más adelante y el precio (muchos no tienen la suerte que se lo pague su empresa) para poder informar y calmar a las fieras que ahora piden mi cabeza! :P<br></div></div></blockquote><div><br></div></span><div>Oops, ahora mismo pregunto (todo el tema de entradas lo lleva NumFocus desde USA).<br></div><div>En cuanto sepa algo os digo.<br><br></div><div>Saludos y gracias por el aviso.<br></div><div><div class="h5"><div> </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><br></div><div>Muchas gracias y sobretodo muchas felicidades! Ya que imagino que lo de "Sold Out" indica que el gran éxito de ventas :)<br><br></div><div>Saludos,<br></div><div><br></div><div>Núria <br></div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote"><div><div>2016-01-19 19:35 GMT+01:00 Kiko <span dir="ltr"><<a href="mailto:kikocorreoso@gmail.com" target="_blank">kikocorreoso@gmail.com</a>></span>:<br></div></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div><div><div dir="ltr"><div><div><div>Hola a todos.<br><br></div>Es un placer anunciaros la <b>PyData Madrid 2016</b> que se celebrará durante los días <b>8, 9 y 10 de abril.</b><br><br></div><u><b>¿Qué es PyData?</b></u><br></div><br>Las conferencias PyData son un punto de encuentro para usuarios y desarrolladores de herramientas de análisis de datos en Python/R/Julia/... El objetivo es el de proveer de un espacio físico donde compartir ideas y aprender unos de otros acerca de cómo podemos explotar las bondades de las herramientas para afrontar los siempre cambiantes desafíos relacionados con el análisis, procesamiento, gestión y visualización de datos.<br><br><br>Este es el primer evento PyData en España y se celebrará en el centro de innovación del BBVA y en el Campus Madrid de Google, situados en el centro de la capital española, espacios de emprendimiento e innovación privilegiados.<br><br>Habrá un primer día de talleres de iniciación (con plazas muy limitadas en el CI del BBVA) y dos días de interesantes charlas en el Campus Madrid de Google.<p dir="ltr" style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt"><br><span style="font-size:14.6667px;font-family:Arial;color:rgb(0,0,0);background-color:transparent;font-weight:400;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline"></span></p><u><b>¿Quieres ayudarnos a que sea un evento excepcional?</b></u><p style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt"><br><span style="font-size:14.6667px;font-family:Arial;color:rgb(0,0,0);background-color:transparent;font-weight:400;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline"></span></p>Puedes seguir todas las novedades en <a href="https://twitter.com/PyDataMad" target="_blank">https://twitter.com/PyDataMad</a> (nos puedes consultar lo que desees por ahí o con un mensaje directo).<br><br>Nos puedes consultar lo que necesites en el correo pydatamad[at]<a href="http://gmail.com" target="_blank">gmail.com</a><br><br>Puedes proponer una charla o taller: <a href="http://pydata.org/madrid2016/cfp/" target="_blank">http://pydata.org/madrid2016/cfp/</a><br><br>Puedes patrocinar el evento o ponernos en contacto con potenciales patrocinadores que conozcas (más información en <a href="http://pydata.org/madrid2016/static/pdf/sponsors-madrid2016.pdf" target="_blank">http://pydata.org/madrid2016/static/pdf/sponsors-madrid2016.pdf</a>)<br><br>Nos puedes ayudar en temas generales de la organización (pydatamad[at]<a href="http://gmail.com" target="_blank">gmail.com</a>)<br><br>Puedes comprar tu entrada en <a href="https://www.eventbrite.com/e/pydata-madrid-2016-tickets-20006401686?ref=ebtn" target="_blank">https://www.eventbrite.com/e/pydata-madrid-2016-tickets-20006401686?ref=ebtn</a> (estamos en early bird y a un precio muy ajustado con respecto a otras PyData).<br><br>Ayúdanos a seguir el código de conducta (<a href="http://pydata.org/madrid2016/about/code_of_conduct/" target="_blank">http://pydata.org/madrid2016/about/code_of_conduct/</a>)<p style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt"><br></p><p style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt"><u><b>¿Dinero recaudado?</b></u><br></p><p style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt"><br></p>El ingreso neto de PyData será donado a la fundación NumFOCUS. El propósito de NumFOCUS es el de promover el uso accesible y reproducible de la computación en ciencia y tecnología. NumFocus trabaja para apoyar y promover la investigación y el desarrollo de herramientas de computación de código abierto en Python, R y Julia a través de la educación, la comunidad y otros canales públicos. Los fondos donados a NumFOCUS benefician al programa de becas educativas y organizativas así como a la The John Hunter Technical Fellowship. NumFOCUS opera con el estatus de una organización de obra benéfica 501(c)(3); creada exclusivamente con fines benéficos, educativos o científicos. Para más información, podéis visitar <a href="http://numfocus.org" target="_blank">http://numfocus.org</a>.<br><br>Por tanto, además de asistir a una conferencia amigable y de los temas que te gustan estás apoyando al desarrollo de Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib, Julia, rOpenSci,...<p style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt"><br></p><p style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt">Muchas gracias a todos.</p><p style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt"><br></p><p style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt"><i>El equipo organizador de la PyData Madrid 2016.</i><br></p><p style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt"><span style="font-size:14.6667px;font-family:Arial;color:rgb(0,0,0);background-color:transparent;font-weight:400;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline"></span></p></div>
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