Re: [python-madrid] Reunión Python-Madrid Junio 2012

[Juan Luis Cano Rodríguez]

2012/5/31 Jesus Cea <jcea at jcea.es>

> -----BEGIN PGP SIGNED MESSAGE-----
> Hash: SHA1
>
> On 31/05/12 11:52, Juan Luis Cano Rodríguez wrote:
> > Qué me vas a contar! Durante todo el curso he estado usando Python
> > porque la velocidad no era determinante, pero ahora tengo que
> > integrar la ecuación del calor en un dominio bidimensional y no
> > quería arriesgarme. En absoluto creo que uno sea el sustitutivo del
> > otro, más bien al contrario: se complementan de maravilla (f2py me
> > está siendo de mucha ayuda).
>
> Pregunta tonta...
>
> ¿Python + numpy no pueden suplantar Fortran, en potencia expresiva y
> rendimiento?


En potencia expresiva por supuesto que sí, eso lo da Python. NumPy en el
fondo sigue una sintaxis parecida para vectorizar las operaciones y no
ganas gran cosa. En cuanto al rendimiento, en la NASA hicieron unas
comparativas entre Python puro, NumPy, MATLAB y Fortran, lo que pasa es que
no me carga el link ahora:

https://modelingguru.nasa.gov/docs/DOC-1762

No recuerdo el resultado, pero en definitiva se podría reducir a si es más
rápido C (al estar NumPy escrito en C) o Fortran. Y la conclusión de esta
pregunta suele ser que con los dos se consiguen resultados similares, pero
con Fortran con mucho menos esfuerzo. De todas maneras date cuenta de que
LAPACK, ODEPACK y demás packs están todos escritos en FORTRAN (nótense las
mayúsculas esta vez).

Y por mi experiencia personal, suelo obtener resultados mucho más rápidos
con Fortran, tal vez por el «overhead» que supone Python, la interacción
con NumPy y demás. Aunque tengo que decir que mi experiencia personal es
muy reducida, tal vez Kiko tenga algo más que decir al respecto :P

Desde luego lo que sí puedo decir es que, *como mucho*, NumPy será casi tan
rápido como Fortran.

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