[Py-MAD] [OT] potencial charla en preparación :D

[Enrique Sánchez]

Hola,

Yo ando ahora con cosas de NLTK y peleándome con estos temas de big data y
data mining así que +1 a la charla y si necesitas ayuda puedo echarte una
mano (dentro de mis capacidades :D)

Un saludo

*Enrique Sánchez*
*
*

*Siempre se llega a alguna parte si se camina lo bastante. (**Lewis Carroll)
*



El 21 de junio de 2013 12:09, Juan Manuel Parrilla <padajuan at gmail.com>escribió:

> +1, muy interesante
>
>
> El 21 de junio de 2013 12:06, Carlos Eduardo León Franco <
> carlos.eduardo.leon.franco at gmail.com> escribió:
>
> Muy, muy interesante.
>>
>> ¿qué ayuda necesitas?
>>
>> _____
>> Carlos León
>> G+: http://gplus.to/scyros
>> Twitter: http://twitter.com/scyros
>>
>>
>> El 21 de junio de 2013 12:04, Kiko <kikocorreoso at gmail.com> escribió:
>>
>> +10^30
>>>
>>> Te puedo ayudar a preparar/proponer cosas. Las cosas de big data no las
>>> uso pero todo lo demás sí que he hecho uso de algunas de ellas.
>>>
>>>
>>> El 21 de junio de 2013 11:47, Alejandro Guirao Rodríguez <
>>> lekumberri at gmail.com> escribió:
>>>
>>> +1000000000
>>>>
>>>> Me interesa muchísimo.
>>>>
>>>>
>>>> 2013/6/21 Hernán Foffani <hfoffani at gmail.com>
>>>>
>>>>> En mi empresa hacemos data analysis (big data y "small") y tengo un
>>>>> par de cosillas para presentar, Map Reduce específicamente. Pero no está
>>>>> pulido y no daría ni para 10 minutos. Lo que tengo ahora es solo una
>>>>> explicación del algoritmo y un clase helper para hacer tests locales. Para
>>>>> que tenga mas sustancia prefiero que la presentación incluya procesamiento
>>>>> sobre clusters, por ejemplo Hadoop sobre Amazon AWS usando la API para
>>>>> Python (no en Java). Lo que haya que pagar corre a mi cargo.
>>>>>
>>>>> Para un taller propongo un caso completo de análisis predictivo:
>>>>> adquisición del dataset (hay mogollón de datos públicos), pulido de datos,
>>>>> exploración, elección de modelo (por ej. logistic regression, neural
>>>>> networks, random forest, etc), uso de la(s) biblioteca(s) de análisis,
>>>>> proceso de predicción, validación cruzada, estudio de error y resultado
>>>>> final.
>>>>> Mas divertido aún sería organizar una competencia entre equipos de un
>>>>> análisis predictivo.
>>>>> Naturalmente los talleres también serían en Python.
>>>>>
>>>>> Para el taller necesitaría tiempo y ayuda extra durante el mismo y
>>>>> sobre todo en la organización previa. Los participantes tendrían que traer
>>>>> sus ordenadores con algunos paquetes de software ya instalado para no
>>>>> perder tiempo.
>>>>>
>>>>> ¿Os interesa?
>>>>>
>>>>> Saludos,
>>>>> Hernán.
>>>>>
>>>>> El 14/06/2013, a las 16:54, J. Javier Maestro <jjmaestro at ieee.org>
>>>>> escribió:
>>>>>
>>>>> 2013/6/14 Kiko <kikocorreoso at gmail.com>
>>>>>
>>>>>> Después de dos años y medio de lista este es el primer caso en que
>>>>>> nos quieren venir a contar una oferta. No creo que nos hayan inundado :-)
>>>>>>
>>>>>> Ojalá fuera así en el futuro y entonces ya volveríamos a hablar del
>>>>>> 'problema'.
>>>>>>
>>>>>> Para la próxima reunión, cuando Pablo pida charlas a ver si somos tan
>>>>>> prolíficos como con este hilo :-P
>>>>>>
>>>>>
>>>>> +1! +1!  Yo estoy haciendo cosas con graphite y creo que en unos
>>>>> meses, cuando tenga las cosas más claras, podré dar una charla :)  Pablo,
>>>>> apunta!! :D
>>>>>
>>>>> --
>>>>> jotas
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>>>> Alejandro Guirao Rodríguez
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