[Py-MAD] Charla diciembre 2013: "Técnicas y herramientas para diagnosticar y solucionar 'memory leaks'"

[piranna at gmail.com]

esta claro que hacerlo para todo es una locura precisamente por lo que
comentas, pero para los objetos python (al menos los puros) seria posible,
al fin y al cabo se localizan por su id dentro de un hash global gigante,
¿no? basicamente mi idea era que cada acceso a dicho hash se sacara de
disco si no esta y se actualizara en disco si se escribe. En un sistema
asi, excepto el runtime en C el resto podria recuperarse todo. ¿Me explico?

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El 03/04/2014 20:19, "Jesus Cea" <jcea at jcea.es> escribió:

> On 03/04/14 11:27, piranna at gmail.com wrote:
> > "PEP 445: Add new APIs to customize Python memory allocators"
> >
> > ¿Puedo definir como y donde se generan y administran los objetos
> > generados en Python? Llevo tiempo queriendo hacerme un sistema en el
> > que los objetos se guardan directamente a disco duro (algo a mitad de
> > camino entre una swap y una cache de disco, pero a nivel de objetos y
> > para toda la aplicacion de forma que se pueda continuar por donde se
> > dejo) pero siempre me he encontrado con el problema de que tendria que
> > implementarlo a nivel de malloc... :-/
>
> Lee el RFC. Se implementa a nivel de malloc.
>
> Para hacer lo que dices, yo te recomendaría un sistema de persistencia
> tipo DURUS o ZODB. Si quieres hacerlo 100% transparente, para todos los
> objetos, te vas a cagar, porque si bien puedes volcar bloques directos
> de memoria a disco, éstos contienen punteros. Punteros que tendrás que
> reescribir al cargar los datos, o forzar a que se carguen en la misma
> posición.
>
> Una opción sería implementar la memoria como un MMAP gigante (en
> sistemas 64 bits) y mapearla en una posición fija.
>
> De todas formas siempre tendrás objetos que no puedes persistir, como
> descriptores de ficheros, sockets...
>
> >
> > 2014-04-03 4:26 GMT+02:00 Jesus Cea <jcea at jcea.es>:
> >> http://www.jcea.es/artic/memory_leak/
> >>
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