[Py-MAD] Idea: Python puro

David Menéndez Hurtado davidmenhur at gmail.com
Wed Nov 27 08:31:40 CET 2019


On Wed, 27 Nov 2019 at 00:37, Jesus Cea <jcea at jcea.es> wrote:

> Tal vez sea al único que le pasa, pero estoy cansado de acudir a
> encuentros y congresos "Python" en los que Python es puramente
> anecdótico. Se habla de machine learning, NLP, big data, cloud. Todo el
> mundo es "data scientist", el puto amo, etc etc etc... pero... yo hecho
> de menos contenido en Python.
>

> Echo de menos encuentros sobre el lenguaje, la tecnología, cómo depurar
> código, cómo evitar y enfrentarse a memory leaks, cómo hacer profiling,
> qué novedades hay en las nuevas versiones del lenguaje, cómo integrar
> Python dentro de un programa grande en C, cómo escribir un módulo en C,
> cómo convertir un objeto python lento a cython...
>

Yo estoy en el mundo de "data science" (siendo el puto amo y esas cosas), y
no sólo estoy de acuerdo, veo lo mismo a todos los niveles. Es decir, en
charlas sobre machine learning, tenemos a gente mostrándote lo guay que es
lo que han hecho, pero nada de cómo, o al menos, nada que yo pueda aprender.

Tengo una sugerencia para evitarlo. En la universidad, lo normal es que las
charlas estén centradas en los resultados, y a partir de ahí, añades
introducción y métodos hasta que se puedan entender. Lo que yo intento
hacer es buscar algo que sea útil para mi audiencia, y entonces usar mi
investigación para ilustrarlo.

Por ejemplo, si tuviera que dar una charla en Python Madrid, lo haría sobre
mi nueva biblioteca favorita para acelerar código, Pythran:
https://github.com/serge-sans-paille/pythran Sus ventajas y desventajas
sobre Cython y Numba, y cómo usando Pythran reescribí cierto programa a un
nivel más alto, que me permitió reducir el tiempo de ejecución a la mitad
cambiando el algoritmo. Si tuviera tiempo, pondría algunas proteínas para
ilustrar el contexto, pero es enfoque sería la parte de Python.
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