<br><br><div class="gmail_quote">El 15 de abril de 2011 09:29, Eduardo Ferro <span dir="ltr"><<a href="mailto:eduardo.ferro.aldama@gmail.com">eduardo.ferro.aldama@gmail.com</a>></span> escribió:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;">
Buenas<br>Dejé disponible la presentación sobre empaquetamiento deb  de aplicaciones python en la siguiente url:<br><br><a href="http://www.slideshare.net/DrTrucho/python-madrid-empaquetamiento-deb-aplicaciones-python" target="_blank">http://www.slideshare.net/DrTrucho/python-madrid-empaquetamiento-deb-aplicaciones-python</a><br>

<br>Si alguien tiene alguna duda o quiere hacer la prueba con algún módulo o aplicación python suya y se le atasca crear el paquete, que me pegue un toque y le echo un vistazo<div><br></div><div>saludotes<br><br><br></div>
</blockquote><div>Algunas de las referencias de cosas que se hablaron ayer:<br><a href="http://scikits.appspot.com/learn">http://scikits.appspot.com/learn</a> (machine learning and data mining) <br><a href="http://pybrain.org/">http://pybrain.org/</a> (pybrain - PyBrain is a modular Machine Learning Library for Python)<br>
En pypi se puede buscar por (neural, learning, svm,..., y encontraréis más parquetes relacionados)<br><br><a href="http://scikits.appspot.com/statsmodels">http://scikits.appspot.com/statsmodels</a> (estadística)<br><a href="http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/stats.html">http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/stats.html</a><br>
Interfaz python para acceder a R (<a href="http://rpy.sourceforge.net/">http://rpy.sourceforge.net/</a>, <a href="http://cran.r-project.org/">http://cran.r-project.org/</a>)<br><br><a href="http://scikits.appspot.com/timeseries">http://scikits.appspot.com/timeseries</a> (series temporales)<br>
<br><a href="http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/fftpack.html">http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/fftpack.html</a> (fft)<br><br><a href="http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/signal.html">http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/signal.html</a> (Procesamiento de la señal)<br>
<br>Ejemplo de gráfico animado:<br><a href="http://www.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/Animations#head-e50abcca4333d3d76b3f2bb66ef00f15c6b4dbbc">http://www.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/Animations#head-e50abcca4333d3d76b3f2bb66ef00f15c6b4dbbc</a><br>
Matplotlib sirve perfectamente para eso pero hay cosas más ligeras que, quizá, para según qué propositos sean más adecuadas (ver <a href="http://pyqwt.sourceforge.net/">http://pyqwt.sourceforge.net/</a>).<br><br>Si alguien quiere usar la mayor parte de los herramientas más habituales de python en ciencia se puede instalar python(x,y) (instala python 2.6.6 + numpy + scipy + matplotlib + pyqt + eclipse + pydev + ipython + ...) (<a href="http://code.google.com/p/pythonxy-linux/">http://code.google.com/p/pythonxy-linux/</a>, <a href="http://code.google.com/p/pythonxy/">http://code.google.com/p/pythonxy/</a>)<br>
<br>Mi presentación la colgaré asap.<br></div></div>

<p></p>

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