[python-madrid] Presentacion empaquetamiento deb aplicaciones python disponible en slideshare

[Kiko]

El 15 de abril de 2011 09:29, Eduardo Ferro
<eduardo.ferro.aldama at gmail.com>escribió:

> Buenas
> Dejé disponible la presentación sobre empaquetamiento deb  de aplicaciones
> python en la siguiente url:
>
>
> http://www.slideshare.net/DrTrucho/python-madrid-empaquetamiento-deb-aplicaciones-python
>
> Si alguien tiene alguna duda o quiere hacer la prueba con algún módulo o
> aplicación python suya y se le atasca crear el paquete, que me pegue un
> toque y le echo un vistazo
>
> saludotes
>
>
> Algunas de las referencias de cosas que se hablaron ayer:
http://scikits.appspot.com/learn (machine learning and data mining)
http://pybrain.org/ (pybrain - PyBrain is a modular Machine Learning Library
for Python)
En pypi se puede buscar por (neural, learning, svm,..., y encontraréis más
parquetes relacionados)

http://scikits.appspot.com/statsmodels (estadística)
http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/stats.html
Interfaz python para acceder a R (http://rpy.sourceforge.net/,
http://cran.r-project.org/)

http://scikits.appspot.com/timeseries (series temporales)

http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/fftpack.html (fft)

http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/signal.html(Procesamiento
de la señal)

Ejemplo de gráfico animado:
http://www.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/Animations#head-e50abcca4333d3d76b3f2bb66ef00f15c6b4dbbc
Matplotlib sirve perfectamente para eso pero hay cosas más ligeras que,
quizá, para según qué propositos sean más adecuadas (ver
http://pyqwt.sourceforge.net/).

Si alguien quiere usar la mayor parte de los herramientas más habituales de
python en ciencia se puede instalar python(x,y) (instala python 2.6.6 +
numpy + scipy + matplotlib + pyqt + eclipse + pydev + ipython + ...) (
http://code.google.com/p/pythonxy-linux/, http://code.google.com/p/pythonxy/
)

Mi presentación la colgaré asap.

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