[python-madrid] Presentacion empaquetamiento deb aplicaciones python disponible en slideshare

Ruben Hidalgo ruben.rhidalgo at gmail.com
Fri Apr 15 13:46:14 CEST 2011


Holas
Quiero felicitar a Eduardo y Kiko, por sus muy buenas presentaciones de
ayer.
Además, la buena recepción del grupo en general.
Saludos

RH

El 15 de abril de 2011 11:39, Kiko <kikocorreoso at gmail.com> escribió:

>
>
> El 15 de abril de 2011 09:29, Eduardo Ferro <
> eduardo.ferro.aldama at gmail.com> escribió:
>
> Buenas
>> Dejé disponible la presentación sobre empaquetamiento deb  de aplicaciones
>> python en la siguiente url:
>>
>>
>> http://www.slideshare.net/DrTrucho/python-madrid-empaquetamiento-deb-aplicaciones-python
>>
>> Si alguien tiene alguna duda o quiere hacer la prueba con algún módulo o
>> aplicación python suya y se le atasca crear el paquete, que me pegue un
>> toque y le echo un vistazo
>>
>> saludotes
>>
>>
>> Algunas de las referencias de cosas que se hablaron ayer:
> http://scikits.appspot.com/learn (machine learning and data mining)
> http://pybrain.org/ (pybrain - PyBrain is a modular Machine Learning
> Library for Python)
> En pypi se puede buscar por (neural, learning, svm,..., y encontraréis más
> parquetes relacionados)
>
> http://scikits.appspot.com/statsmodels (estadística)
> http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/stats.html
> Interfaz python para acceder a R (http://rpy.sourceforge.net/,
> http://cran.r-project.org/)
>
> http://scikits.appspot.com/timeseries (series temporales)
>
> http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/fftpack.html (fft)
>
> http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/signal.html(Procesamiento de la señal)
>
> Ejemplo de gráfico animado:
>
> http://www.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/Animations#head-e50abcca4333d3d76b3f2bb66ef00f15c6b4dbbc
> Matplotlib sirve perfectamente para eso pero hay cosas más ligeras que,
> quizá, para según qué propositos sean más adecuadas (ver
> http://pyqwt.sourceforge.net/).
>
> Si alguien quiere usar la mayor parte de los herramientas más habituales de
> python en ciencia se puede instalar python(x,y) (instala python 2.6.6 +
> numpy + scipy + matplotlib + pyqt + eclipse + pydev + ipython + ...) (
> http://code.google.com/p/pythonxy-linux/,
> http://code.google.com/p/pythonxy/)
>
> Mi presentación la colgaré asap.
>
> --
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> Has recibido este mensaje porque estás suscrito al
> grupo "Python Madrid" de Grupos de Google.Para ver los debates visita
> http://groups.google.com/group/python-madrid/topics
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Rubén Hidalgo Soto

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